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AI-Ceping 大模型测评知识库
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AI-Ceping 大模型测评知识库
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文档持续更新ing
•
一、
为什么要进行大模型评测
：
大模型评测小白入门指北
•
二、
优质数据构建指南与案例指导（如果您的数据未审核通过，可以详细看看这一部分噢）
：
◦
（一）先了解一下AI prompt相关知识：
从🍳零到1：成为Prompt大师
◦
（二）再了解优质数据集有哪些标准：
优质数据集构建指南
◦
（三）最后看看详细案例与审核员点评：
为什么我构思的数据不够好？
•
三、
进阶模块：
◦
Leaderbord（社区评测榜单）：
LeaderBord （社区评测榜单）
◦
AI智能体广场 :
AI 智能体广场
•
待上线（On the way，敬请期待~）：
◦
（二）标杆模型动态
◦
（三）文本类数据集
◦
（四）图像类数据集
◦
（五）语音类数据
集
🦄
人人都是 Prompt 工程师 ，人人都是 AI 原住民 ~
GitHub 知识库链接（欢迎⭐Star~）：
https://github.com/AI-Ceping/LLM-Ceping
不同于传统的行业，AI时代，每个用户、开发者都是原住民。
我们每天都在见证着海内外不同的模型升级、琳琅满目；也作为用户直观地感知到AI给我们带来的诸多便利。
但对于百舸争流、乱花渐欲迷人眼的AI大模型舞台，如何甄选出某个能力项上最好的大模型？
如何对各个大模型能力做到真正客观、公正的评估？
这里我们联合社区用户共建了
《AI-Ceping 大模型测评知识库》
，帮助大家快速了解入门AI大模型 ：
1.
AI 大模型评测知识分享。
从0到1带大家入门大模型评测，成为Prompt大师和大语言模型评测专家。
2.
各赛道大模型榜单维护。
从市面上繁杂的大模型排行榜甄选出最具参考价值的LeaderBoard，降低用户的时间成本。
3.
大模型资讯更新。
最终标杆模型最新动态，快速捕捉大模型发现最前沿讯息。
4.
数据集渠道整合（待上线）。
从海量开源数据集筛选优质数据集，方便大模型使用者快速微调、评测。
5.
共建
AI-Ceping（爱测评） 社区
：大模型数据灵感众筹平台。
由同济大学发起，鼓励用户通过自己的创意和灵感，贡献真实的AI语料，以助于大模型的持续迭代和维护。
过万优质用户使用
AI-Ceping平台
助力
人工智能大语言模型（Large Language Model, LLM）
的发展。
用户在平台提交的数据未来有机会沉淀为影响力广泛的标杆AI数据集，同时在参与提交创意的过程中
，也会持续解锁丰厚的现金和礼品奖励
。
大模型时代，人人勇立潮头，每一份好的灵感和创意，终将会被买单。